?
說這句話的人叫吳國盛，清華大學的科學史系主任。 ?
雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？ ?
模型君也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢，不管對與不對，都可見熵增定律的分量。 ?
如果地球毀滅了，我們怎么能夠在一張名片上寫下地球文明的全部精髓，讓其他文明知道我們曾有過這個文明呢？ ?
? ?
1+1=2（代表了數(shù)學文明） ?
薛定諤在《生命是什么》中也說過類似的話「人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。」 ?
愛丁頓爵士也曾說： ? ?
“ ? ?
我認為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。 ? ?
如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那么麥克斯韋方程可能有不對； ? ?
如果你的宇宙理論與觀測相矛盾，嗯，觀測的人有時也會把事情搞錯； ? ?
但是如果你的理論違背了熱力學第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮臺。 ? ?
” ?
注：愛丁頓說自己是除愛因斯坦之外，世界上唯一一個真正懂相對論的科學家，雖然看起來有點能吹，但應(yīng)該也挺牛。 ?
最近大熱的電影《信條》，諾蘭大神的新作，也引用了“熵”作為整部電影的核心思想。他把熵增作為時間之失，用逆熵來穿越時空。 ?
好多人走出影院大呼沒有看懂，希望這篇文章能幫你解開“熵”的秘密。 ?
這個規(guī)律包括我們 ? ?
所有生命和非生命的演化規(guī)律 ? ?
，生命里又包含著個人和群體的演化規(guī)律。 ?
非生命： ? ?
比如物質(zhì)總是向著熵增演化，屋子不收拾會變亂，手機會越來越卡，耳機線會凌亂，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。 ?
???? https://v.qq.com/x/page/w3037k5ce7z.html??????? ▲場庫《宇宙的未來》（一定要看！）
生命與個人： ? ?
比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕松，變壞總是比變好容易。 ?
只有少部分意志堅定的人能做到自我管理，大多數(shù)人都是作息不規(guī)律，飲食不規(guī)律，學習不規(guī)律。 ?
生命與群體： ? ?
比如大公司的組織架構(gòu)會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創(chuàng)新能力也會下降； ? ?
封閉的國家會被世界淘汰。 ?
這些所有的現(xiàn)象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。 ?
因為事物總是向著熵增的方向發(fā)展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。 ?
因為所有事物都在向著無規(guī)律，向著無序和混亂發(fā)展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個過程會非常痛苦。
記得也曾有人問過模型君“人為什么要自律”的問題，我啞口無言，不知如何作答。 ? ?
因為每個人都有選擇自己生活方式的權(quán)利，可以散漫也可以自律。 ?
現(xiàn)在我想我找到答案了， ? ?
生命本身就是自律的過程 ? ?
，即熵減的過程。 ?
定義： ? ?
在一個孤立系統(tǒng)里，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。 ?
這里面有三個詞非常重要： ? ?
孤立系統(tǒng)、無外力做功、總混亂度（熵）。 ?
熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學家克勞修斯提出， ? ?
用以度量一個系統(tǒng)“內(nèi)在的混亂程度”。 ?
你可以理解為， ? ?
系統(tǒng)中的無效能量。 ?
比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個過程中有很多能量并沒有被100%的轉(zhuǎn)化，而是有部分散失在了宇宙中。 ?
這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠在增加。 ?
從這里你就可以推出，恒星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。 ?
但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業(yè)，針對某一個人，則要加上兩個限制條件—— ? ?
封閉系統(tǒng)＋無外力做功。 ?
任何一個系統(tǒng)，只要滿足封閉系統(tǒng)，而且無外力維持，它就會趨于混亂和無序。 ?
它不僅預(yù)示了宇宙終將歸于熱寂，生命終將消失。 ?
它左右著國家和企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創(chuàng)新； ?
它左右著個人的方方面面，讓我們安于懶散、難以堅持、難以自律…… ?
從定義來說，熵增的條件有兩個： ? ?
封閉系統(tǒng)＋無外力做功。 ?
只要打破這兩個條件，我們就有可能實現(xiàn)熵減。 ?
也許我們可以從生命里得到啟示，整個生命的發(fā)展就是一部負熵的歷史。 ?
當我們?nèi)藦臒o機生命到有機生命那一刻起，就注定了這會是一部艱辛與精彩共存的史詩。 ?
我們的始祖是一種“蛋白質(zhì)＋RNA”的聚合體，科學家將她命名為LUCA。 ?
LUCA通過吸收能量來大量復(fù)制，但是問題來了， ? ?
宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會導(dǎo)致環(huán)境的急劇熵增。 ?
環(huán)境惡化，LUCA無奈只能進化，變得更高級以適應(yīng)環(huán)境的變化，于是DNA聚合體誕生了。 ?
DNA比RNA更穩(wěn)定，也更加智能。 ? ?
但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質(zhì)更多，導(dǎo)致環(huán)境的熵增比以往更大。 ?
所以DNA聚合體被逼著向單細胞演化，同樣，環(huán)境的熵增再次增加，于是單細胞又向更高級的多細胞進化，于是寒武紀生命大爆發(fā)誕生了。 ?
又因為孤立系統(tǒng)無法獲取足夠的能量，所以多細胞開始移動，并且產(chǎn)生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。 ?
這一過程，也被王東岳老爺子稱為 ? ?
遞弱代償 ? ?
。 ?
即生命的熵減過程，會加劇環(huán)境的熵增，于是環(huán)境會變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質(zhì)，必須變得更加智能…… ?
好了，現(xiàn)在我們來總結(jié)一下，生命在減熵過程中，其實一直在做三件事。 ?
第一，努力保證能量的供給。 ? ?
比如，從化學作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結(jié)合體；到多細胞生物。 ?
第二，努力開放系統(tǒng)。 ? ?
細胞從無法移動，到進化出游動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。 ?
第三，努力變得更加智能。 ? ?
生命為了花更少的能量來獲取更多物質(zhì)和能量，進化出了感知能力，比如當時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。 ?
許多公司在創(chuàng)業(yè)初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰(zhàn)略和組織的進化。 ?
但是隨著企業(yè)的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節(jié)。 ?
所以，作為leader你要努力保證企業(yè)的活力。 ? ?
比如采取扁平化的結(jié)構(gòu)，讓團隊各自為戰(zhàn)，回歸創(chuàng)業(yè)初期時的熱情。 ?
記住， ? ?
舒適圈是熵增定律的第一張王牌 ? ?
，任何時候你都不能松懈。 ? ?
一旦你減少了能量的投入，企業(yè)的熵增就會立馬回來。 ?
關(guān)于開放系統(tǒng)，有一個偉大的發(fā)現(xiàn)，叫做 ? ?
耗散結(jié)構(gòu) ? ?
，它給我們帶去了一絲希望。 ?
什么是耗散結(jié)構(gòu)？ ? ?
它有三個特征： ?
你可以理解為， ? ?
系統(tǒng)把無用的熵排出去，然后吸收新的可用物質(zhì)、能量和信息。 ?
注：熵有三種，物質(zhì)熵、能量熵、信息熵，在相對論里物質(zhì)和能量是一回事，但是為了理解，這里我們把它分開。 ?
比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛煉減去一身的贅肉，比如你看一本好書。 ?
企業(yè)要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統(tǒng)。 ?
比如腐敗的制度、無產(chǎn)出的員工、落后的信息等等； ? ?
然后吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。 ?
華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結(jié)構(gòu)作為華為的底層邏輯。 ?
任正非說：“我們一定要避免封閉系統(tǒng)。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬件體系更要開放， ? ? ?
不開放就是死亡。 ? ? ?
” ? ?
與此同時，華為每年淘汰干部10%，員工淘汰5%。 ? ?
每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。 ?
你可以理解為，當熵逐漸增大，雖然系統(tǒng)會變得越來越混亂無序， ? ?
但是這種結(jié)構(gòu)卻更穩(wěn)定，這種穩(wěn)定就是平衡態(tài)，你要遠離這種平衡態(tài)。 ?
比如一個企業(yè)做大了，企業(yè)內(nèi)部就會形成一種非常穩(wěn)固的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)很可能就是官僚結(jié)構(gòu)。 ?
企業(yè)想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。 ?
解決辦法就是， ? ?
打破這種平衡態(tài)，讓系統(tǒng)內(nèi)部流動起來。 ?
這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們采取小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設(shè)計師、頁面制作專員、貨品管理專員。 ?
員工自己可以自由選擇任何團隊，也可以自己組建團隊。 ? ?
通過分成、授權(quán)、競爭、淘汰等一系列機制，來進行充分的內(nèi)部流動。 ?
最后無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續(xù)流動、重組，變得更加強大。 ?
你可以理解為， ? ?
一個微小的變化也有可能導(dǎo)致一個巨大的突變。 ? ?
（與此相關(guān)的實驗有貝納爾對流） ?
比如在一個標準大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。 ?
同樣企業(yè)也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要氣餒，打破熵增的要素是非線性的， ? ?
總有一天，你一個微小的投入就會帶來巨大的突變。 ?
比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業(yè)了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭“每次小的努力和嘗試，都有可能引發(fā)意想不到的超額驚喜”。 ?
也許你會覺得自己還達不到在企業(yè)里運用熵增定律的高度，沒關(guān)系，熵增定律也同樣適用于你個人的發(fā)展。 ?
比如工作、生活、學習、心情、成長、人際關(guān)系等等都與此相關(guān)。 ?
就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事涌來， ? ?
如果我們?nèi)斡善浒l(fā)展，那我們的生活就會變得越來越混亂。 ?
之后我們要想恢復(fù)到有秩序的狀態(tài)，就不得不花非常大的代價才行。 ?
這樣的例子身邊比比皆是，生活一團亂麻，不知道自己要什么，想改變現(xiàn)狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。 ?
這種狀態(tài)就是生活陷入了極度的熵增狀態(tài)，被無數(shù)的混亂的事情牽著走， ? ?
喪失了生活的掌控權(quán)。 ?
除此之外還有很多，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮， ? ?
其實是因為情緒太過混亂，很多感情交織在一起 ? ?
，讓你無從下手。心理學叫這，情緒顆粒度。 ?
再比如專注這件事，好像高中之后我們就很難專注了。 ? ?
原因是因為，大腦里面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。 ?
這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力 ? ?
，讓我們無法的專注的做一件事情。 ?
類似的還有作息不規(guī)律、飲食不規(guī)律、懶散等等，都是因為事情總趨于熵增。 ?
如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。 ?
你不能等到生活脫離了你的掌控，才后知后覺的介入。 ?
你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。 ?
我在未來大學里學到一招，叫做 ? ?
清空干擾 ? ?
。 ?
把當下所有情緒和事件都清空，然后把它們都記在一個備忘錄里，你可以叫它追蹤系統(tǒng)，然后 ? ?
腦子里永遠都只裝3件事 ? ?
。 ?
比如，模型君今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統(tǒng)。 ?
其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統(tǒng)里。 ?
如果還有一些突發(fā)的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統(tǒng)統(tǒng)丟進去。 ? ?
或者突發(fā)的事，比如某人發(fā)來的微信消息，你感覺不是一兩分鐘就能解決，也丟進去。 ?
這樣做有一個好處，首先你的大腦里永遠只會有3件最重要的事，不會東搞搞西搞搞。 ?
而且你還放心，因為你已經(jīng)把事情記下來了，你不用為此擔心，做完之后你會有時間來處理的。 ?
再比如學習這件事，當我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎么辦呢？ ?
畫思維導(dǎo)圖， ? ?
思維導(dǎo)圖的 ? ?
第一性原理 ? ?
就是降低信息的混亂度 ? ?
。 ?
但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反復(fù)改。 ?
痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？ ?
這里也用耗散結(jié)構(gòu)來分析，但是前面企業(yè)里講了，所以這里略講一下。 ? ?
（因為字數(shù)又超了，23333 ? ?
） ?
你要一直保持與外界交流的狀態(tài)， ? ?
把過去的熵埋葬，然后擁抱新的明天。 ?
比如去新的環(huán)境（旅行），獲取新的認知（讀書），結(jié)交新的人（社交）。 ?
我們極容易陷入平衡態(tài)，即使你嘗試了一件新的事情，認識了一個新的人，你也會很快熟悉，并待在這種狀態(tài)之下，認知里面叫“舒適圈”。 ?
如果你發(fā)現(xiàn)你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經(jīng)掉進平衡態(tài)了。 ?
比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時間都沒有進步 ，這就是平衡態(tài)，這是不好的。 ?
非線性，其實就是 ? ?
復(fù)利效應(yīng) ? ?
。 ?
也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學習、生活都沒有改變多少。 ?
但是請不要灰心，繼續(xù)堅持熵減， ? ?
等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。 ?
最后，還想談一點，也是所有熵減方法里面最強大的一個東西。 ?
它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。 ?
這正是我們前面提到，生命的演化里面的第三點——智能化。 ?
整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。 ?
為什么生物非得需要智能化呢？ ? ?
難道外力做功和開放系統(tǒng)都不足夠我們生存的嗎？ ?
模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發(fā)展。 ?
因為一旦你熵減了，那么你的環(huán)境就會加劇熵增 ? ?
，也就是說環(huán)境會變得越來越惡劣。 ?
這種更強的減熵能力從何而來呢？ ? ?
顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統(tǒng)是遠遠不夠的。 ?
明白了這一點，你就明白了為什么一個RNA聚合體會進化成單細胞，進化成多細胞，進化成有限生殖，進化成猿人，進化成智人，進化成今天的我們。 ?
只是我們非常有幸，也許在某個外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。 ?
這個過程，王東岳老爺子將其整合為一個哲學概念—— ? ?
遞弱代償 ? ?
。 ?
當我們的生存環(huán)境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。 ?
比如從農(nóng)耕時代到工業(yè)時代，到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代，到未來的人工智能時代。 ?
「這也是為什么我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什么我們變得越來越焦慮的原因，因為環(huán)境熵增了。」 ?
好了，現(xiàn)在我們懂了， ? ?
減熵的終極方向是智能化。 ? ?
那么如何智能化呢？ ?
什么是信息熵？ ? ?
它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。 ?
在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。 ?
前面提到熵有兩種， ? ?
熱力學熵和信息熵 ? ?
。其實這兩種熵是可以用公式做等號的，因為獲取信息需要能量。 ?
當你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產(chǎn)生更多的熵。 ?
比如做同一套試卷，學霸跟學渣做題所需的時間和能量肯定是不同的，學霸一個小時就做出來了，學渣可能做了三四個小時還做不完。 ?
比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時間和能量，而且材料利用率低， ? ?
而大企業(yè)因為掌握更多信息，不僅耗能更少，效率也更高 ? ?
。 ?
這也是為什么歷來偉大的企業(yè)家 ? ?
都博覽群書的原因。想起查理·芒格的一句話： ?
我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。
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智能充當?shù)慕巧褪菑臒o序中發(fā)現(xiàn)有序 ? ?
，減少大量的瞎幾把做功。 ?
不論是企業(yè)還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界， ? ?
光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千 ? ?
斤的效果。 ?
這個過程其實就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認知。 ?
如果你想在此生有所建樹的話，那么努力提升自己的眼界和認知，讓自己變得更智能吧。 ?
看起來，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一個十惡不赦的壞蛋。 ?
但是須知道，對于宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。 ?
好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對于宇宙來說，毫無意義。 ?
看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它只是一個概念事件。 ?
中學的時候我們就學過，微觀原子的運動是無規(guī)則的，所以如果一個房間里面只有幾個原子，那么這幾個原子是完全可以全部聚在房間的一邊的。 ?
但如果一個房間里有10^1000個原子，那么這些原子聚在同一邊的情況就幾乎不可能發(fā)生，即使有那么一瞬聚在了一起，下一秒也還是會回到混亂的狀態(tài)。 ?
所以我們可以說，在現(xiàn)實生活中，熵增是必然的。 ?
就好比我們把臉前的空氣吹走，下一秒就一定會有其他空氣填充進來一來。 ?
很多讀者給我留言說：“看完這篇文章后，瞬間覺得人生活著沒有意義。”
我的看法是：意義是針對參考系而言的。
對于宇宙而言，人類的存在確實沒有意義；但對于人類而言，你的存在就有意義。